专题活动
香港中文大学（深圳）
AIRS2025国际人工智能与机器人大会——下一代人工智能与机器人
在深圳市科技创新局、龙岗区人民政府的大力支持和指导下，香港中文大学(深圳)与深圳市人工智能与机器人研究院携手，于6月6日在香港中文大学（深圳）举办2025国际人工智能与机器人大会。
本次大会主题为“下一代人工智能与机器人”，以主题论坛、企业经验分享、展览互动等多种丰富形式为载体，汇聚来自国际具身智能领域的专家学者、高等学府代表、研究机构成员、产业链上下游企业、投资机构及行业组织等相关方，共同展示该行业最新的研究成果与实际应用的解决方案，为科技企业提供服务，推动产业实现高质量发展。
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徐扬生中国工程院院士、美国国家工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）校长、深圳市人工智能与机器人研究院院长大会主席 -
马毅香港大学讲座教授、计算与数据科学学院首届院长Pursuing the Nature of Intelligence马毅，计算与数据科学学院首届院长，香港大学同心基金数据科学研究院首任院长，人工智能讲座教授。加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学系客座教授。1995年从清华大学本科毕业，2000年从加利福尼亚大学伯克利分校取得数学及电子工程与计算机硕士及博士学位。研究方向为计算机视觉、高维数据分析、机器智能。2000年至2011年，任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授；2009年至2014年任微软亚洲研究院视觉计算团队主任和首席研究员；2014年至2017年任上海科技大学信息科学与技术学院执行院长。马博士发表超200篇学术论文，包括60多篇期刊论文。撰写过《三维计算机视觉》、《广义主成分分析》、《高维数据的低维结构》三本教科书。曾获1999年计算机视觉马尔奖（Marr Prize）、2004年美国自然科学基金委员会杰出青年奖、2005年美国海军研究署青年研究员奖，曾任国际计算机视觉大会2013年程序委员会主席和2015大会主席。马博士还是电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、工业与应用数学学会会士（SIAM Fellow），和美国计算机学会会士（ACM Fellow）。
In this talk, we will try to clarify different levels and mechanisms of intelligence from historical, scientific, mathematical, and computational perspective. From the evolution of intelligence in nature, from phylogenetic, to ontogenetic, to societal, and to artificial intelligence, we will try to shed light on how to understand the true nature of the seemingly dramatic advancements in the technologies of machine intelligence in the past decade. We achieve this goal by developing a principled mathematical framework to explain the practice of deep learning from the first principle of pursuing low-dimensional distributions. This framework not only reveals true nature hence limitations of the current deep architectures and but also provides principled guidelines to develop more complete and more efficient learning architectures and systems. Eventually, we will clarify the difference and relationship between Knowledge and Intelligence, which may guide us to pursue the goal of developing systems with true intelligence.
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孙钰中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、多伦多大学机器人研究所创始所长下一代AI与机器人-数据驱动与模型驱动共生孙钰，多伦多大学机器人研究所创始所长。中国工程院外籍院士，加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、加拿大健康科学院院士。长期从事精密机器人的研究与应用开发，代表性工作包括细胞手术机器人技术、微纳传感器设计与加工、纳米定位与传感等。出版英文著作9本，发表期刊论文320篇。获得的科技奖励包括NSERC E.W.R. Steacie Memorial Fellowship、NSERC Synergy Award for Innovation、IEEE EMBS Technical Achievement Award 、IEEE McNaughton Gold Medal、IEEE Pioneer Award in Nanotechnology等。现任IEEE Trans. Automation Science and Engineering主编、AAAS期刊Science Robotics编委。
下一代人工智能与机器人技术正在以前所未有的速度发展，数字与物理世界通过具身智能技术紧密相连。本报告将（1）利用具体案例阐述数据驱动与模型驱动方法的不同与互补，（2）探讨传统机器人与具身智能系统之间的关联，（3）并聚焦讨论如何将机器人手术从组织级拓展至细胞级和亚细胞级。
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荆炳义南方科技大学统计与数据科学系讲席教授大数据创新中心主任具身智能与智能体的再思考研究领域
• 强化学习
• 机器学习与人工智能
• 社交网络
• 生物信息
• 金融统计
• 概率论与数理统计
教育经历
1993 哲学博士 Ph.D 统计学，悉尼大学
1989 理学硕士 M.Sc. 运筹学 ，悉尼工业大学
1985 理学学士 B.S. 数学，兰州大学
工作经历
2022-至今，南方科技大学统计与数据科学系讲席教授、科研副系主任
2007-2022，香港科技大学数学系教授
1999-2006，香港科技大学数学系副教授
1994-1998，香港科技大学助理教授
1993-1994，澳洲国立大学数学与应用中心博士后
学术荣誉
• 数理统计协会，会士（IMS Fellow），2018
• 美国统计协会，会士（ASA Fellow），2018
• 国际统计协会，会士（ISI Elected Member），2006
• 国家自然科学奖，二等奖，2016
• 教育部特聘专家讲座教授，2010-2013
• 教育部自然科学优秀成果奖，二等奖，2015、2010
国际学术组织兼职
• 副主编
– Journal of Business & Economic Statistics, 2012-2020.
– Canadian Journal of Statistics, 2010-2017.
– Statistics and Its Interface, 2010-present.
– Science in China, 2012-present.
– Journal of Data Analysis, 2008-present.
– Statistical Theory and Related Fields, 2018-present.
• 理事
– The International Chinese Statistics Association (ICSA), 2014-2016.
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王珊珊中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师多模态可泛化医学影像人工智能基础模型研究王珊珊，中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师，国家优青、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者、中科院青促会A类优秀会员，2021-2024入选Elsevier和斯坦福 “全球前2%顶尖科学家”榜单。长期从事人工智能、快速医学成像、放射组学与多模态分析等研究，在Nature子刊、IEEE Trans等发表高质量论文100余篇。在人工智能快速医学成像与成像物理引导的小样本学习技术做出开创性工作，曾受邀在第31届国际医学磁共振年会给大会主题冠名报告（入选率约1/6000，英国伦敦）及美国第10届GRC活体磁共振给大会主题报告（美国安多弗）。核心技术转让两家医疗公司，装机超千台，含多款磁共振与低剂量CT设备。曾荣获吴文俊人工智能技术发明一等奖(1/6)、OCSMRM杰出研究奖(1/1)、广东省技术发明与科技进步一等奖(2/10)、广东省青年科技奖(1/1)等；先后主持科技部2030新一代人工智能重大课题、NSFC联合基金重点项目、优秀青年等国家级项目6项；担任多个高质量SCI学术期刊的副主编/编委（如IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Computational Imaging, Magnetic Resonance in Medicine, Pattern Recognition、Biomedical Signal Processing and Control等)。
当前，医学多模态智能系统面临数据异质性高、标注数据稀缺以及模型泛化能力不足等关键挑战。尽管现有多模态学习方法在一定程度上实现了不同类型医学数据的融合，但在实际应用中仍存在融合效果不理想、模型对新场景适应性差等问题。本报告聚焦于医学多模态联合表征学习的泛化性研究，重点探索结合自监督学习与对比学习的预训练策略，充分挖掘大规模无标注医学数据的潜力，增强模型对不同模态间关联的理解能力及其跨领域迁移能力。通过减少对人工标注数据的依赖，有望显著提升模型在不同医院、设备和人群中的泛化表现。本研究将应用于多个实际场景，包括鲁棒性与稳定性兼具的快速磁共振成像、肺部文本-图像跨模态理解，以及面向开放环境的多部位、多模态、多尺度对齐与Zero-shot自适应学习等。
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刘少山深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任人工智能技术真正的胜利，是为最弱者赋能深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任，世界青年科学院院士 （Elected Member，Global Young Academy）、IEEE高级会员，ACM杰出演讲人、IEEE杰出演讲人、ACM科技政策委员会成员、IEEE国际设备和系统路线图（IRDS）机器人计算方向主席，IEEE科技创业会中国区主席、世界经济论坛（WEF）议程贡献者。
刘少山博士是国际知名人工智能以及科技产业政策专家，也是科技行业连续创业者。在人工智能技术方面，刘少山博士出版了4本教科书，发表了超过150篇顶级研究论文，拥有超过30个美国专利，以及超过100项中国专利。刘少山博士的科研工作收到国际广泛关注，部分媒体采访包括《参考消息》，中央电视台国际频道CGTN，《中国新闻周刊》，《科技日报》，《香港南华早报》，《世界经济论坛》，《外交学人》，《财新》，多次受邀到联合国、世界经济论坛、美国哈佛大学、清华大学、非洲AI峰会（GITEX Africa）等做学术报告。
刘少山博士的教育背景包括美国哈佛大学（Harvard Kennedy School）肯尼迪政治学院公共管理硕士，美国加州大学欧文分校（UC Irvine）计算机工程博士，法国国家信息与自动化研究所（INRIA）研究员，美国加州大学欧文分校（UC Irvine）生物医学工程硕士，以及美国加州大学欧文分校（UC Irvine）计算机工程学士。
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李端姣广东电网公司生产技术部副总经理、机巡管理中心总经理、南方电网战略技术专家、能源行业电网设备智能巡检技术标准化委员会秘书长电力机器人与具身智能的融合思考李端姣，1993年、1997年在华中科技大学电气与电子工程学院相继取得本科和硕士学位，曾于1992年获得华中理工大学（现华中科技大学）特优生称号。现任广东电网公司生产技术部副总经理、机巡管理中心总经理，教授级高级工程师。其领衔参与的科技成果获全国电力行业、广东省等省部级科技进步奖、创新奖等19项，获南方电网公司科技进步奖、技术改进贡献奖等18项。其中“GIS局部放电监测系统标准化及标定体系研究与应用”获2013年度中国电力科技进步奖二等奖，“气体绝缘金属封闭开关设备状态多维度监测及诊断关键技术”获2019年度广东省科技进步奖二等奖，“基于人工智能稀疏大模型的电力装备协同作业与运维关键技术及应用”获2024年度吴文俊人工智能科技进步奖二等奖。
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张家兴招商局集团人工智能首席科学家圆桌论坛：具身智能前沿与场景展望 -
刘凯五源资本管理合伙人圆桌论坛：具身智能前沿与场景展望 -
张建华欣旺达智能装备公司总经理圆桌论坛：具身智能前沿与场景展望 -
张力逐际动力联合创始人圆桌论坛：具身智能前沿与场景展望 -
叶伟中深圳市人工智能与机器人研究院产业公司董事长圆桌论坛：大型企业智能化转型中的机遇与挑战 -
周培锋公牛集团智能AI实验室负责人圆桌论坛：大型企业智能化转型中的机遇与挑战 -
韩宇埃森哲大中华区技术服务事业部董事总经理圆桌论坛：大型企业智能化转型中的机遇与挑战 -
朱磊华润科学技术研究院副院长圆桌论坛：大型企业智能化转型中的机遇与挑战 -
杨昕宇弘毅投资董事总经理圆桌论坛：大型企业智能化转型中的机遇与挑战 -
丁文华中国工程院院士、深圳大学教授 -
赵沁平中国工程院院士、北京航空航天大学教授 -
王沙飞中国工程院院士 -
沈向洋美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、粤港澳大湾区数字经济研究院理事长 -
范剑青比利时皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）人工智能学院院长 -
张正友腾讯首席科学家 -
陈宁深圳云天励飞技术有限公司董事长兼首席执行官 -
李学金香港中文大学（深圳）协理副校长 -
黄建伟香港中文大学（深圳）协理副校长、深圳市人工智能与机器人研究院副院长 -
丁宁深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长、广东省具身智能机器人创新中心董事长 -
韩龙深圳市人工智能与机器人研究院副院长
| 时间 | 环节 | 详细内容 |
|---|---|---|
| 10:30-10:50 | 开幕式 | 开幕致辞 合影 |
| 10:50-12:10 | 主题报告 | 马毅：Pursuing the Nature ofintelligence 孙钰：下一代AI与机器人-数据驱动与模型驱动共生 荆炳义：具身智能与智能体的再思考 |
14:20-14:50 | 主题报告 | 张建伟：具身智能连接物理世界、造福人类 |
| 14:50-16:05 | 专题报告 |
王珊珊：多模态可泛化医学影像人工智能基础模型研究 刘少山：人工智能技术真正的胜利，是为最弱者赋能 李端姣：电力机器人与具身智能的融合思考 |
| 16:15-17:50 | 圆桌论坛 |
圆桌论坛一：具身智能前沿与场景展望刘少山、张家兴、张建华、刘凯、张力 圆桌论坛二：大型企业智能化转型中的机遇与挑战叶伟中、周培锋、朱磊、韩宇、杨昕宇 |
