讲座信息

        5G时代NB-IoT网络已经被广泛用于智慧城市，为下一代的群体智能系统提供了城市级低功耗广域网络支持。据估计全球NB-IoT出货量将从2018年的10亿增长到2024年的41亿，中国已部署70万 NB-IoT基站，连接数过亿。然而初代NB-IoT系统在实际部署中经常出现电池寿命低及网络性能不可靠等痛点，由于缺乏有效的诊断工具以及蜂窝网络基础设施的封闭性，调试和提高NB-IoT应用的性能一直是业界的难题。

        我们开发了NB-Scope-第一个开源的NB-IoT硬件诊断工具，并基于NB-Scope在中国和美国三个城市的1,200多个部署位置进行了大规模网络测量。基于对收集的50GB数据的深入分析，我们首次发现，由于不均匀的网络覆盖、长尾功率曲线以及控制消息冗余等原因，NB-IoT节点的能量消耗极度不平衡，比例可高达75:1，这导致了严重的电池寿命缩短和网络性能下降。最后，我们在NB-IoT软件基站测试平台上验证了一系列优化设计，可以降低高达65%的节点功耗。我们的研究结果对未来NB-IoT规范、芯片设计及大规模网络部署和应用具有重要的指导意义。

        关于CIR2020：为助力人工智能的理论技术创新，促进群体智能相关领域的学术交流和技术进步，加强科研成果和知识共享，AIRS于2020年10月-11月举办“群体智能与多智能体交互”系列讲座（Crowd Intelligence Research Series Seminar 2020, 简称CIR2020）。系列讲座邀请九位群体智能领域的资深权威学者进行主题分享，其中有来自AIRS和香港中文大学（深圳）的教授与研究员，还有清华大学、北京大学、香港中文大学、上海交大等名校的学者。演讲内容涵盖群体智能领域多个主题，包括多机器人协同、移动边缘计算、强化学习、群体激励机制等。